Inteligencia Artificial
Modelos de clasificación, visión por computadora y optimización de algoritmos con Scikit-learn, TensorFlow y OpenCV.
Ciclo completo de proyectos de IA en Introid Inc.
Especializado en Inteligencia Artificial, con bases sólidas en datos, backend y cloud. Acompaño un proyecto desde el caso de uso y los datos hasta el modelo optimizado y la API que lo expone.
from experiencia import datos, backend, cloud
class MLEngineer:
nombre = "Jesus Armando"
foco = "Inteligencia Artificial"
base = [datos, backend, cloud]
def resolver(self, problema):
caso = self.entender(problema)
datos = self.limpiar(caso.datos)
modelo = self.entrenar(datos)
return self.desplegar(modelo)Qué hago
Un modelo solo aporta valor cuando los datos, la lógica de negocio y el despliegue funcionan. Me muevo con soltura en todas esas capas.
Modelos de clasificación, visión por computadora y optimización de algoritmos con Scikit-learn, TensorFlow y OpenCV.
Ciclo completo de proyectos de IA en Introid Inc.
Limpieza y preparación de datos, SQL en PostgreSQL, SQL Server y DuckDB, y APIs con FastAPI desplegadas en AWS y Docker.
Lógica de negocio de un ERP web con Supabase.
Resolución de problemas bajo presión con C++ y Python, pensando en complejidad y casos límite.
Final Mexicana del ICPC 2025.
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Plataforma educativa que identifica exoplanetas en registros satelitales reales de la NASA.
HackMTY 2026
Motor determinista que detecta fraudes financieros en la contabilidad de una empresa.
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App móvil que detecta riesgos a partir de patrones de comportamiento financiero.
Programación competitiva
ICPC 2025
Clasificado a la Final Mexicana; lugar 69 de 140 equipos finalistas.
Coding Cup 2025, ITSUR
Lugar 17 a nivel nacional.
Programmers Challenge ITS
1.er lugar (2025) y 2.º lugar (2026) en categoría avanzada; 1.er lugar (2024) en principiante.
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